人工智能产业

以人工智能技术为核心的产业

人工智能产业是指以人工智能技术为核心，涵盖人工智能算法、系统和应用开发、人工智能硬件制造和集成等相关领域的产业。

国家规划

2018年11月，工业和信息化部发布《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务。

2024年6月5日，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。

产业政策

政策方面，2024年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，要求“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。

产业业态

生成式人工智能

一种通过学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能，它是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。2023年以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能成为全球科技热点，它不仅影响着人类的生活和生产方式，还为各种行业的创新和发展提供了新的工具和视角。

大模型

大模型，也称为深度学习模型，是一种强大的人工智能技术，能够执行多种自然语言处理任务和其他类型的复杂数据处理任务。了解和掌握大模型的基本原理、训练过程和应用场景，有助于更好地利用其能力来解决实际问题和创新应用。

创新应用

“人工智能+”是新一代数字技术集合体，以数据、算法和算力为核心要素，以强大的数据处理能力、智能化决策支持和数字化平台优势，促进不同产业间的信息互通、资源共享和产业融合。应通过构建开放、共享、协同的产业生态，加速技术链、产业链和创新链的深度融合，提升产业整体竞争力，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。

“AI+机器人”领域、人形机器人赛道竞争激烈，技术革新不断加速。人形机器人等有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。

“AI+交通”领域，自动驾驶出租车率先探索商业化，港口等工业场景加速普及。

“AI+医疗”领域，药物发现和医学影像创新应用活跃，大模型在问诊对话、智慧导诊、病历生成、辅助诊断等场景落地。

相关立法

中国

2024年5月9日，全国人大常委会公布2024年度立法工作计划，”预备审议项目:……人工智能健康发展等方面的立法项目”。2024年5月10日，国务院公布2024年度立法工作计划，明确“预备提请全国人大常委会审议人工智能法草案”。

2023年6月6日发布的《国务院2023年度立法工作计划》中明确将《人工智能法》列入立法规划。2023年8月世界上第一个有关生成式人工智能的成文法《生成式人工智能服务管理暂行办法》生效实施。“暂行”二字意味着一部统一的、综合的《人工智能法》正呼之欲出。

2024年9月6日，我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布。

美国

2022年10月4日美国发布《人工智能权力法案蓝图》。

2023年10月30日，美国总统拜登签署《安全、稳定、可信的人工智能》行政令。

2024年5月25日美国参议院发布了第一版人工智能发展政策路线图。

欧盟

2018年5月25日欧盟出台《通用数据保护条例》。

2024年8月1日报道，欧盟的标志性《人工智能法案》8月正式生效。

地方发展

四川

2019年2月16日，成都市人民政府办公厅印发《成都市加快人工智能产业发展专项政策》，从加快夯实人工智能产业基础、不断提升人工智能产业能级、全面营造人工智能产业生态三个方面出台12条专项政策，推动人工智能产业发展。

2024人工智能发展指数出炉：成都第七

安徽

2018年6月，安徽省人民政府发布《安徽省新一代人工智能产业发展规划（2018-2030年）》，提出“一核两地多点”的产业布局，辐射全省的人工智能产业集群，到2020年人工智能产业规模超150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。安徽省2017年人工智能核心产业产值接近70亿元，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。

湖南

湖南省在人工智能领域加速提升创新能力，人工智能、电子信息、工业软件等领域48个揭榜挂帅项目完成攻关投入34.3亿元，突破关键技术150项，获得专利192项，将“人工智能+”作为培育新质生产力和形成新动能的重要举措，不断拓展人工智能产品在行业的应用深度。湖南省“智赋万企”行动发布了21个人工智能大模型技术应用项目建设计划，打造了162个省级制造业数字化转型标杆项目，推介了50个省级人工智能赋能新型工业化典型应用场景。截至7月已新推动23.7万家企业上云上平台，新建设1563家智能制造企业、2520条（个）智能制造生产线（车间）、15606个智能工位。长沙入选国家首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，成为全国唯一集齐智能网联领域五块牌照的城市。

深圳

2024年9月21日讯，人工智能产业发展深圳位列全国第二。日前，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》显示，从产业基础（人工智能职位数在全国占比）、技术创新（人工智能相关专利数量）、人才供给（人工智能求职人数在全国占比）、人才培养（开设人工智能专业的院校数量）4个维度，对全国数百个城市的人工智能产业发展水平进行评估。排名前十的城市依次为北京、深圳、上海、广州、杭州、南京、成都、武汉、苏州和西安。

产业现状

当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

2021年7月14日，中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告（2021）》，在人工智能领域，2020年人工智能产业规模保持平稳增长，产业规模达到了3031亿元，同比增长15%，增速略高于全球的平均增速。产业主要集中在北京、上海、广东、浙江等省份，我国在人工智能芯片领域、深度学习软件架构领域、中文自然语言处理领域进展显著。

2024年上半年，国资央企启动实施AI+专项行动，聚焦算力、数据、大模型、场景应用等领域加大布局力度，初步构建了通用人工智能技术研发和应用体系。

斯坦福大学：

2024年4月15日，斯坦福大学的“以人为本”人工智能研究所（Stanford HAI）发布了一份名为《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）的研究报告（以下简称《报告》）。

《报告》指出，过去十年，人工智能专利数量显著增加。全球已授权的人工智能专利大部分来自中国（61.1%）和美国（20.9%）。

《报告》显示，2023年，著名机器学习模型总数排名前三的国家分别为美国、中国和法国，其中，美国以61个著名机器学习模型遥遥领先，中国、法国分别以15个和8个紧随其后。自2019年以来，欧盟和英国首次在生产的著名人工智能模型数量上超过中国。

《报告》指出，从投资金额来看，近两年，全球人工智能私人投资总额有所下降，但生成式人工智能的投资大幅增长。从投资国别来看，美国在全球人工智能私人投资领域位居首位，中国紧随其后。2023年，美国的投资额为672亿美元，是排名第二的中国（78亿美元）的8.7倍，是英国（38亿美元）的17.8倍。

新一代人工智能产业技术创新战略联盟等机构：

新一代人工智能产业技术创新战略联盟与中国经济信息社发布的《新一代人工智能发展年度报告（2023—2024）》（以下简称《报告》）指出，我国在人工智能领域持续发力，市场不断扩容提质。2023年，人工智能核心产业规模达5784亿元，增速为13.9%。

政策方面，2024年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，要求“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。创新应用方面，大模型技术加速突破，我国完成备案并上线能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户超6亿。人才培育方面，初步形成集专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的人工智能高校教育培养体系，成为全球人工智能高端人才的重要输出国。地方探索方面，各试验区因地制宜探索产业发展新路径新机制，加快打造可复制、可推广的经验。

《报告》认为，针对当前人工智能发展面临的一些瓶颈与问题，我国应全面加强统筹布局，加快构建自主可控算力产业生态；优化数据质量管理，提升数据多元化、标准化、专业化、合规化水平；完善人才引育机制，营造“近悦远来”的包容成长环境；供需双向发力开展创新探索，持续释放场景红利；坚持以人为本、智能向善，发展安全、可靠和值得信赖的人工智能。

中国科学技术信息研究所等机构：

中国科学技术信息研究所和北京大学发布的《2023全球人工智能创新指数报告》（以下简称《报告》）显示，目前，全球人工智能发展保持美国全面领先、美中两强引领的总体格局。2023年，美国以74.71的总分大幅领先，中国总分为52.69分，排名第二。

综合考虑总得分、国家间分差、一级指标排名等因素，《报告》将参评国家划分为四个梯队。美国和中国稳居第一梯队，总得分明显高于其他国家，第二梯队与第一梯队的差距进一步拉大。在第二梯队中，英国在整体教育资源和高质量的学术研究成果方面比较突出，日本在专利方面较为突出，德国在产业和应用方面，尤其是在人工智能风险投资以及国内市场规模方面很有优势。

《报告》显示，大模型、生成式人工智能等新技术新赛道正掀起人工智能科研和产业领域新一轮发展热潮。从数据上看，2018年—2022年全球新增人工智能企业数逐年递减，但该趋势在2023年迎来扭转，2023年新增企业数同比上涨21.5%。

《报告》认为，大模型的突破带动人工智能技术创新加快，自然语言处理、多模态等领域研发提速；产业界在模型开发上的领先优势不断扩大，研发主体地位更加突出。

在全球人工智能发展上，中国人工智能综合水平保持全球第二，在人才培养和科研产出、产业发展等方面，近年来取得明显进展。高层次人才数量与美国的差距逐渐缩小，顶会顶刊论文、高影响力人工智能开源项目等高质量科研成果数量明显增加，人工智能企业数量和风险投资额保持全球第二。但从当前主流技术路线的趋势特征以及支撑技术大规模应用的基础条件来看，中国人工智能发展还存在一些不足，尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强。

发展趋势

AI在某些领域超过人类，但在复杂任务上仍与人类有差距；产业界引领AI的前沿发展；先进AI模型的训练成本不断攀升；美国暂时领跑，中国持续突破；对大语言模型的责任缺乏稳健、标准化的评估；生成式AI领域投资大幅增长；AI提升上班族工作效率和质量，缩小技能差距；AI推动科学进步的步伐加快；AI相关法规数量持续增长；全球对AI潜在影响的认识加深，但担忧情绪也在上升。

产业愿景

对于促进人工智能创新应用，张玉卓提出，下一步将加快提升人工智能技术和产品供给能力，牵引技术、资源、场景等多方主体有效合作，探索建立一批任务导向、跨所有制的产业发展共同体，以通用大模型为基础，结合通信、电力、制造、石化等国民经济主体行业数据，加快建设一批行业大模型，构建一批产业多模态优质数据集，打造一批深度应用场景，全面赋能行业发展。

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