定距数据

由定距尺度计量形成的,表现为数值,可以进行加、减运算以精确计算数据

定距数据是由定距尺度计量形成的,表现为数值,可以进行加、减运算以精确计算数据。

基本内容
定距尺度,也可以称为间隔尺度,相较定类尺度和定序尺度而言,它对事物能进行准确测度。定距尺度不仅能比较各类事物的优劣,还能计算出事物之间差异的大小,所以其数据表现为“数值”。定距尺度可以较方便地转换为定序尺度,例如,若考查课的成绩要以五级制成绩表示,则需要将百分制分数转换为五级制分数,一般百分制中的“60~70”对应五级制中的“及格”,其他分数以此类推。但需要注意的一点是,通常定序尺度数据不能转换为定距尺度数据,如五级制分制不能转换为百分制。定距数据可以进行加、减运算,不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点(定距尺度中的“0”是作为比较的标准,不表示没有)。
定距尺度按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。
定距变量或指标的值以数字表述,有计量单位,可以进行加减运算。定距变量或指标各类别间自然有大小之分,但没有绝对的零点,不能乘除计算。
比较
统计学中,统计数据主要可分为四种类型。
定类数据:名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系。例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2。
定序数据:数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。
定距数据:具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。
定比数据:数据的最高级,既有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身高。一般来说,数据的等级越高,应用范围越广泛,等级越低,应用范围越受限。
不同测度级别的数据,应用范围不同。等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级低的数据,不能兼有等级高的数据的功能。
特点
举例
例1.30°C和20℃之间相差10℃,-30°C和-20℃之间也是相差10℃;
例2.1等星比2等星亮10倍,0等星比1等星亮10倍,-1等星又比0等星亮10倍;
例3.每一度的温差都是相同的,为1度;
例4.百分制考试成绩,分值之间的间隔一般为10分,即60~70分为一档,70~80分为一档,80~90分为一档;
例5.在进行收入调查时,也可以把调查者按一定收入差异分为不同的组,如1000~2000元的为较低收入者,3000~5000元的为中等收入者。
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