销售分析系统

用于销售分析的系统

销售分析是在广泛收集各方面信息的基础上,运用各种定性和定量的分析方法,揭示公司业务发展的内在规律,为更好地开展营销工作服务。企业每天都产生大量的经营数据,这些数据反映了企业生产、销售以及用户资料等重要的信息,通过对这些数据的分析,除了可以掌握企业自身的各种信息外,还可以了解用户的消费行为特征和某项业务的市场表现,预测其各方面的表现以指导企业的市场活动。

需求背景
企业销售受经济增长、居民收入等多种因素的影响和制约,决定了市场是一个动态的、变化的市场。面对瞬息万变的市场,有许多问题需要企业的生产经营者去调查、分析、研究,比如:商品的销售业务收入和赢利的完成情况及存在的问题;如何策划才能打动消费者;潜在市场的分析和目标市场的判断;如何制定切实可行的经营策略和措施?怎样寻找和培育新的经济增长点?如何做到市场营销策略的创新?如何为大客户提供更好的服务?销售服务水平怎样?如何开发适应顾客需求的产品并控制、降低生产成本?等等。这一系列问题与企业的生存和发展密不可分,要很好地解决这些问题,离不开企业的销售分析。
在当今激烈的竞争和复杂的动态市场环境下,正确及时的决策是企业生存和发展的重要环节。各式业务系统如ERP在企业中应用,企业的数据越来越多, 如何把业务数据迅速转化成为对市场、对运营状况的认知,从而辅助企业决策,不断优化决策管理流程,提升对市场变化的响应能力,已经成为销售部门迫切需要解决的问题。
基本要求
灵活弹性的报表设计,迎合企业需要快速反应市场动态的需求
企业所需求报表分析项目,往往因产业别、营销策略或分析对象的不同,而有不同的目标与分析需求,同时也会需要因市场快速变化,而经常需要调整报表或检视分析内容。因此,销售分析系统必须具备灵活弹性的数据提取、报表设计及数据分析的特性,可让使用者自行定义需要分析的维度与数值计算方式。
可视化的呈现方式,帮助企业迅速解读报表信息
可视化的使用者接口也是销售分析平台应具备的基本条件之一。销售分析平台不但应具备能以各种图表呈现信息功能,使企业能够选择最清楚表达的方式,同时应能一次呈现多种图表,让企业能够一次比较、汇总多张图表信息,一目了然。
多元化的分析方式,帮助企业发现数据隐含的意义
分析系统最基本应具备之功能,以各种不同方式对多种指标进行分析,提供企业各种角度检视数据,以真正发现数据间的关系及隐含的意义。
实时掌握经营成效,使企业营销策略因时因地制宜
企业需要能够掌握销售活动执行状态及经营成效,分析系统需要能提供实时的信息给管理人员,以了解市场状态并修正营销策略。并可依照不同经营目标及分析需求,设计个人化的仪表板(Dashboard),帮助企业快速掌握经营成效,以适应市场变动。
报表不该只是数字,要能直接采取行动、提升成效
可基于事实提供对整个销售过程的及时洞察。它为企业的所有销售专业人员提供更丰富、更易用和更广泛的信息。用户都能获得最新、完整且有上下文的销售信息—个性化、相关且可指导行动的信息。借助这些信息可以做出更快和更科学的决策。
在销售管理中常常会遇到大量的数据,有必要对这些数据进行组织、查询与汇总与分析。但如果只是把公司发生的业务订单简单地记录下来,而没有对公司记录下来的历史数据进行很好的挖掘,虽然拥有丰富的业务数据,却无法有效分析与妥善运用,就像是坐拥金山而不自知,无形中就让与顾客沟通的最佳时机消逝。因此,建立适应营销需求而设计的销售分析系统,将能帮助营销人更好利用报表分析的结果及作为营销决策参考,随市场脉动随时调整营销策略,提升营销销售绩效!
功能要求
销售分析的主要方法
年(月)度对比
品类对比
渠道对比
同期行业对比
品类(销售/毛利)结构
单品(销售)结构
费用结构
销售目标完成比
毛利目标完成比
费用目标控制比
销售(毛利)指标/销售渠道
销售(费用)指标/区域
主要内容
销售分析包括如下方面的主要内容:
产品表现
区域表现
客户表现
渠道表现
销售人员表现
市场份额
各类增长率
各类贡献率
采用联机分析处理OLAP和知识发现等先进的信息处理手段和数据分析模型,建立销售分析模块,根据实际生产的数据快速地使用户了解消费需求、变化趋势和市场的变化,科学地预测和模拟业务的变化及其结果,为企业正确决策提供坚实的基础,使企业在激烈的市场竞争中赢得主动权。系统包含以下主要功能:
①销售分析,包括:产品定价分析、销售品种、分类分析,渠道与定向销售分析,代理商或加盟店销售分析,销售变化情况分析等。
②客户分析,包括:客户特征分析、随时间变化的规律、客户信用度与忠诚度分析,大客户发现;客户发展情况分析,包括客户总量分析、新增客户分析、客户流失分析等。大客户与贵宾客户分析,大客户特征与需求分析,业务跟进分析。
相关性分析,商品销售的各种相关性分析,例如:商品的品牌、季节、促销政策等的相关性分析。促销优惠与奖励政策分析,包括:各种促销优惠活动分析,制定客户积分与优惠策略,促销仿真模拟和预测分析等。
④绩效分析,销售人员的绩效分析、代理商与加盟店的绩效分析等。销售成本与销售收入分析等。
⑤销售预测与评估,通过分析建立的各种数据模型,进行业务仿真与模拟,进行预测和评估等。
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