长期天气预报

—个月以上的预报

长期天气预报（long-range weather forecasting），是指—个月以上的预报。预报项目，主要是月平均气温距平和月降水量距平以及月平均环流形势；有时也做台风、梅雨、寒露风等预报。

定义

长期天气预报（long-range weather forecasting），是指—个月以上的预报。

预报项目

预报项目，主要是月平均气温距平和月降水量距平以及月平均环流形势；有时也做台风、梅雨、寒露风等预报。

分类

根据预报时效，又可分为月预报、季度预报及年度预报。

月预报

月预报是指下一个月的天气预报，一般在每个月的下旬制作。主要内容包括月平均500hpa高度场、距平场预报、（月）降水量预报、（月）平均气温预报、冷空气活动及台风活动预报等。有时还做月内各次降水过程预报，及相应的灾害天气预报。

季度预报

季度预报是指一般在每个季度最后一个月制作下个季度（3个月）降水、气温趋势等的预报，其中重点要针对该季度的灾害性天气（做出预报）。

如春季做春播期好坏天气预报，秋季做寒露风顸报，复季做冷害预报等。我国一般不做季度预报，除月预报及年预报外，主要做汛期预报，重点报6 - 9月的天气，并经常在3月份召开全国性讨论会，会商当年汛期的预报。

年度预报

年度预报是指下一年的长期预报， —般在每年秋季制作。

我国规定，要预报本年10月到来年9月天气的主要趋势，其中包括冬季气温趋势，春季气温、降水趋势，夏季旱涝趋势及雨带位置，秋季降水趋势及冷空气活动。有条件的台站还做西北太平洋副高变化趋势预报。

预报方法

预报方法可分三大类，即天气气候学方法、数理统计方法及流体动力学方法。

天气气候学方法

天气气候学方法的基础是对长期天气过程的分析，由于分析方法与原理不同而分成许多学派，最著名的有苏联的穆尔坦诺夫斯基学派和万根盖依姆吉尔斯学派以及德国的鲍尔（Baur）学派等。他们相继地提出来了一系列重要的长期天气过程概念，如韵律、位相、相似、自然天气季节、大型环流、大天气型等。但均缺少定量的、客观的预报方法。

数理统计方法

数理统计方法，是应用气象要素之间的统计关系做预报的。沃克（Walker）的世界天气研宄，是最早的数理统计方法。近二三十年由于电子计算机的进步，这种方法有了很大的发展，各种时间序列分析、多元回归分析以及聚类分析均可用于长期天气预报。

但统计预报方法的问题是缺少物理过程的分析，所以近来人们比较强调要针对有明确物理意义的因子用统计方法做预报。美国纳米阿斯（Namias）首先在长期预报中考虑月平均环流的变化，并证明月平均环流与月平均天气有密切关系，这对以后的长期预报发展具有重要意义，但其预报方法则是统计性质的并且主要应用多年平均图，因此未取得明显效果。近三十年来，纳米阿斯集中研究海温对大气环流的影响又取得不少成果。

此外由于卫星观测的进展，人们对半球以至全球范围的海温、海冰、积雪、云最都有了新的认识，同时也积累了不少资料，因此长期天气预报当前通行的方法是综合性的，即把天气气候的研究与数理统计方法结合起来，应用电子计算机处理大量的对长期预报有明确意义的物理因子，并与大气环流异常的研究结合进行预报。由于方法仍然以统计为主，所以预报水平仍然不高。

流体动力学方法

根据流体动力学方法制作的长期数值预报，是一种有前途的预报方法，人们已经在进行试验。这方面的工作可分为两类，一种是用大气环流模式逐日积分，另一种是直接预报月平均距平。由于问题的复杂性，还未能提供定期的业务预报。

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